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当下，大数据和AI技术不断成熟，大量数据的深度学习以及神经网络，都已用被应用在了很多领域。在天气预报方面，AI的作用同样不容忽视。AI预报天气已经成了非常热门的话题，甚至有的科研团队对外声称已经研究出了新的算法，可以提前一周对台风进行预测，这表明AI在天气预报方面已经发挥了作用，那么，它到底表现得怎么样呢？预测的准确率高吗？今天就让中国科技传播志愿者带你来看一下吧~

一、 预报准确率更高

以前，我们在收看天气预报节目的时候，经常会听到“局部地区有阵雨”这样的报道。现在，“局部”这个词变得越来越少了，具体的地点和时间变得越来越多了，这些改变与我国大数据计算能力的提升有着很大的关系。据介绍，天气预报本身是一种预测性的科学，不可能做到100%的准确。其本质就是在已知的气象条件的基础上，通过数据计算，对天气进行预测。如何把天气预报更加准确？一直以来都是现实中存在的难题。

AI的出现为天气预报提供了新的解决方案。由于预测本身就是大数据的问题，它涉及到不同范围、不同时间内的海量数据，而AI恰恰能够在这方面发挥特长。通过AI算法，可以大大提高计算机的预测准确率，从而实现天气预报越来越准的目标。

二、 AI与人类之间不存在竞争

现如今，我国天气业务现代化建设取得了重大进展，除了天气预报，在气候应用以及台风预报方面的研究也取得了很大的突破。目前，数据挖掘技术已经被应用到了大量预报数据的信息提取上，从而大大提高了天气预报的准确率。据了解，各个升级的气象台开展了一系列相关研究，并且取得了显著成果，比如，广东气象局利用阿里平台，以深度学习为基础，在短临降水的预报上取得了重大突破。

那么AI与人类谁预报天气的结果更准确呢？在专家看来，这个问题是没有意义的，根本就是一个伪命题。在天气预报方面，AI与人类并不存在竞争关系，AI的角色仅仅是一个辅助性工具，它可以替人类预报员做一些简单的天气预测，但是对于一些极端性的天气而言，AI仍无法做到精准预测，这个时候就需要人类预报员出面解决了。

三、 融入行业需要时间

虽然AI的重要性不言而喻，但是我国在吸引AI人才方面还存在很大的困难。据有关专家介绍，目前我国在AI人才方面还比较稀缺，而且人才分布并不均衡。陈敏认为：“在气象部门，我们不一定需要经过专业学习的AI人才，也不必对天气机理有着多深的了解，我们所需要的人才，仅仅了解一些基本的天气知识以及会使用AI工具即可。”由此可见，无论是人才的吸引，还是技术的使用，AI要想真正地融入气象领域，还需要经过很长的时间。

无论怎样，AI融入气象领域已经是大势所趋，未来随着技术的进步与人才的培养，AI与气象领域的融合将会越来越深。