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双十一前夕，很多服装工厂为了备货加紧生产，阿里AI陆续在多家纺织工厂上线。据了解，AI算法可以帮助工厂自动完成原料、坯布、成品布、成衣全生产环节的质检工作，识别准确率90%以上，远高于人类水平的70%，整体效率大幅提升5倍。

中国是全球最大的纺织服装生产加工地，然而目前几乎所有工厂的质检工作都由纯人工完成，这是造成生产效率低下的原因之一。数据显示，平均一个验布工瑕疵检出率仅为70%，并且容易因疲劳而导致更大范围的漏检，最终影响服装的整体质量。

市面上常见的布料种类有数十种，布料瑕疵多达近百种，且很多瑕疵形态极其相似，传统机器视觉技术很难实现自动化检测。为了让机器精准识别布料细微差异，提高检出率，阿里达摩院建立了业界首个布料训练集，让AI充分学习不同种类布料的纹理特征，可识别头发丝直径十分之一的瑕疵。

目前，阿里AI能完成化纤、棉、牛仔、皮革等主流面料的质检工作，并对瑕疵精准分类，如褶皱、光斑、污渍、污点等，从坯布到成品面料环节，都可辅助质检人员作出质量管控决策。在双11期间，厂家可以利用阿里AI大幅增加备货量。

其实，早在2017年，阿里云就研发了业界首个工业视觉AI方案，并逐步应用于钢铁、化纤、汽车等领域，例如，正泰新能源上线了全国光伏行业首个AI质检，实现单、多晶电池片及组件缺陷的毫秒级自动判定。

达摩院算法专家楚之表示，“AI已经成为传统行业降本增效的重要方法，过去几年，阿里针对不同场景研发了适用于各行各业的AI算法，目前已经广泛应用工业、交通、医疗、教育等领域。”阿里人工智能已在AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI实现全线领先。

翻译领域，阿里于近日完成了全球首个多语言实时翻译的电商直播，直播中阿里AI实时将中文直播内容精准翻译成英语、俄语、西班牙语等语言。医疗领域，阿里在中国医院质量大会上发布了医疗机构精细化管理方案，方案提到，阿里医疗AI能读懂病例，为病人提供治疗建议，提高医院管理效率。在探索应用期间，多个医院实现了手术量增长20%，人均住院费用下降9%。