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数字化和数据化有什么区别?
2021-02-10 来源:万物皆可联 阅读:212

数据化是中文独有的重要概念,不对立于数字化。而且数据化是数字化进程中的一个方向。

所谓数字化是指将许多复杂的、难以估计的信息通过一定的方式变成计算机能处理的0和1的二进制码,形成计算机里的数字孪生。如果说信息化是物理世界思维模式,那么数字化就是通过移动互联网、物联网、区块链、AR等这样的数字化工具来实现更宽更广的数字化世界。

首先需要明确的是数字化并不是对企业以往的信息化推倒重来,而是需要整合优化以往的企业信息化系统,在整合优化的基础上,提升管理和运营水平,用新的技术手段提升企业新的技术能力,以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。

数字化带来了数据化。数据代表着对某一件事物的描述,通过记录、分析、重组数据,实现对业务的指导。这就是“数据化”。数据化最直观的就是企业各式各样的报表和报告。数据化是将数字化的信息进行条理化,通过智能分析、多维分析、查询回溯,为决策提供有力的数据支撑。

如果说信息化和数字化更偏向于系统性概念,那么,数据化则更多地是涉及到了执行层的概念,一切业务数据化。以数据分析为切入点,通过数据发现问题、分析问题、解决问题,打破传统的经验驱动决策的方式,实现科学决策。具体案例如下,供参考:

船港码头 3D 可视化监控

尤其是随着企业持续发展,会遇到各自行业的低谷期和粘滞期。这时候数据化变革就显得极为重要。例如:当下全球的工业,工业行业在疫情冲击下,举步维艰,面临了巨大生存风险和考验,这个时候传统的工业无法立刻运用IT技术获得明确的需求导入。

这种行业低谷期,传统的企业管理者怎么去思考突破呢?商业模式的改变成为很必要研究的问题了。利用IT技术迭代特性来试错,可以说能找到最佳路径的选择就慢慢出来了,其他改革方法与工具根本达不到IT技术这种先天优势(高质量和低成本),既能保证时间上的快速,又能重组企业管理要素(流程和数据)来试验商业模式能否持续创造价值,让企业走出困境。

这个时候需要一支像图扑软件(Hightopo)这样能跟企业有密切关系的IT队伍(独立的IT公司设置)来实现这种商业模式改变,用数字化驱动业务变革必须也只能是这种队伍来完成,传统的IT公司和咨询公司,所谓的高大上的咨询顾问,根本不可能了解这个行业能走向哪里(或者说他们不会七十二变),因为他们是“IT+管理”模式训练出来的专家,思维认知不可能突破。

数字孪生泛在变电站 3D 可视化监控

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