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“平常医生看一张CT需要几分钟的时间，如果用我们参与标注的人工智能算法作为辅助手段，几秒钟就能初步判断一张CT上是否存在疑似病毒。”百度山西数据标注基地医疗影像项目小组长秦美介绍。

在基地里，数据标注师正坐在电脑前熟练标注肺部影像上的病毒数据，以提高人工智能对病毒的识别能力。自2020年初疫情发生以来，他们已标注了数千张这样的肺炎影像图。

百度山西数据标注基地

数据标注师的工作就是教会AI认识数据，有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。它是随着人工智能的发展出现的一个新兴就业岗位。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。数据采集和标注正是人工智能训练师的主要任务之一。

疫情期间，基于百度的云上标注和远程办公，百度山西数据标注基地1300多人线上复工，为全国各地多个“科技防疫”项目的实施应用提供了重要支撑。例如基地完成了戴口罩人脸图像标注。在采集大量的戴口罩的人脸照片后，数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准的标注，标注的特征点越多，AI就越能精确地识别戴口罩场景下的人脸，让人们在不摘口罩的情况下也能实现精确的体温测量，或是通过人脸闸机。目前，百度AI多人测温已在全国百处公共场所落地部署，落地两个月内就累计检测2700万人次

数据标注师这类新型就业岗位的出现，也同时为中国稳就业作出重要贡献。其技术门槛低，经过一定的培训就能上岗，招工人群范围广泛。而且，数据标注只需要员工有电脑就可以在家办公，不容易受到疫情的影响，使得员工的收入更加稳定，抗风险能力提升。

郭梅“再就业”的经历便是一个生动注脚。34岁的她曾在山西一家煤矿做了8年监控员，随着企业转型也面临了职业的重新选择。来到百度山西数据标注基地后，经过公司的岗前培训和团队的帮助，一开始每天只能标注两三百张，现在提升到每天能完成1300多张，掌握了无人驾驶，人脸识别，图像分类，语音识别等数据标注的能力，实现了从传统行业到新兴行业的职业转型。作为数据标注师，她的收入也高于当地平均收入水平。

“来这里之前我就是在煤矿上，抬头是山，低头是煤，从来没有想过自己现在的工作能跟无人驾驶、人工智能有关系。”郭梅谈到。7月26日，央视《新闻联播》——“培育新业态 打开就业新空间”报道，全国城镇调查失业率实现两连降，背后是新业态不断涌现出的就业新机会。百度山西数据标注基地和郭梅一起出现在当晚的《新闻联播》中。