智慧园林是现代生态园林利用“互联网+”的思维，结合大数据，云计算，移动互联网，物联网，空间地理信息GIS等先进技术，实现园林智慧化服务与管理，接下来我们来学习下如何打造智慧园林

一、定义

通过数据分析，实现园林管理的 智能灌溉、智能预警与分析、专家线上指导 等等，实现园林管理的信息化、现代化、标准化、可视化、智能化、精细化。

二、建设目标

以专业知识为指引，充分利用可视化、地理信息、网络技术等现代化的软硬件技术，对陆地资源的结构、种类、数量及分布的现状做详细的数据整理;

建立一个完备的园林绿化大数据和可视化、网络化的服务管理平台，实行信息发布、古树名木动态跟踪系统，促进园林信息的 共享性、时效性和开放性。

提高园林绿化的整体管理水平，实现城市园林的社会、生态、经济、品牌效益。

01 、园林信息管理

建立园林空间数据库，将园林建筑设施、空间分布等管理起来，方便查阅和统计各类绿化植物的信息，既能控制整个绿化总貌，又能对细节处了如指掌，实现彻底的管理。

02 、资源数据的更新与管理

利用遥感影像等技术，对园林绿地的结构、种类、分布等信息进行归纳，了解城市园林绿地覆盖率，提高数据的实时性。及时更新数据，为园林的规划与建设提供数据基础。

03 、快速检索、查询园林信息

时间准确快速的检索、查询园林的信息，提供园林绿化的技术资料。有利于提高施工与建设的效率，减少不必要的损失。

三、智慧园林信息系统规划方案

1.进行需求调研、顶层设计

(1)通过实地考察、历史资料等方式，了解城市园林绿化的面积、规模、数量、构成等情况，掌握园林的整体情况，并分析现状，了解园林建设规划的需求，有针对性的进行园林建设工程。

(2)对园林园林绿地进行网格化管理，每个网格设置专人管理，了解园林每个网格的情况，解决管理难题。

(3)加强顶层规划设计，引进先进技术人才，优化资源配置，使技术人才充分发展。

2.大数据分类

大数据可分为大数据工程、大数据应用、大数据科目、大数据技术等领域。其中，最为人们所应用与普及的是数据应用和大数据技术。

大数据平台包括物联网、移动互联网、云计算、手机、PC、遥感影像等以及各种传感器。大数据作为未来的发展方向，在智慧园林中发挥着巨大的作用，为智慧园林的建设提供了数据积累与分析。

a.地理信息系统

以时间为线索，利用传感器，收集大量的空间矢量，是智慧园林数据的主干，园林绿化地理信息数据库。

b.采集卫星定位系统

通过可移动或固定的GPS设备，实时收集园林绿化的地理位置信息，建立园林绿化地理位置数据库。

c.遥感空间数据

光谱分析遥感数据，可以将园林植被的生长状况实时进行整理分析及输出，并对数据进行储存建立植被生长情况检测数据库。

四、大数据背景下智慧园林的建设方案

01 、绿化资源数字化建设

用GIS空间数据库把园林设施的空间信息、园林绿化数据、属性信息与城市地形图管理起来，对城市的绿化资源进行数字化建设。

02 、养护巡查网格化建设

制定巡查网格化系统。园林管理中心的各部门管理人员可以通过本系统进行用户管理、元数据管理、权限管理等。实现GIS图形浏览、统计、定位、查询、定制专题图、结果输出等工作。

03、 园林管理精细化建设

设计一整套的园林业务审批处理、办公智能一体化等功能，提高园林绿化的设计审批及管理效益;

建设绿化数据统计功能，减去一些冗杂的计算、核查、统计等工作;

将日常园林管理工作与信息系统整合，实现园林管理的精细化建设。营造一个高级、温馨、舒适、安全的城市园林生态环境。

五、大数据背景下智慧园林的建设方案

以园林大数据为基础，利用 云计算、物联网、移动应用、空间地理GIS 等先进技术，引入智慧园林相关应用建设，将城市园林打造为信息共享、互联互通的现代化平台。