道客优

随着云原生技术的不断成熟以及企业对业务需求的升级，面对公有云、私有云和混合云等新型动态环境，华为云在业界首次提出云原生2.0，这是企业智能升级的新阶段，企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”，新生能力与既有能力有机协同、立而不破。

云原生2.0时代给企业带来的核心价值，企业的数字化和业务的智能化尤为显著。对于企业用户来说，一是要找到最有用的数据，实时打通数据，用数据去发现问题；二是通过高效算力、模型、算法解决问题，数据、算法、运用循环往复的过程实际上就是企业形成迭代式创新的过程，进而实现价值创新。

把数字世界和物理世界融入到实现世界，企业用户需要通过融合业务数字平台来支撑企业的应用，进而激发内生的数字化力量，实现智能化升级。

近日，在华为云TechWave云原生2.0技术峰会上，华为云也携手众多客户和伙伴共同探讨云原生技术前沿发展趋势和行业应用实践，解码“新云原生企业”成长之道。

数据与AI协同

数字技术和业务集成融合具有天然的复杂性，尤其是云计算与实体经济结合过程中更为明显。

当政企用户数字化业务应用越来越多时，应用复杂性呈现出指数级增长，要实现数据的实时打通，实现应用在实时数据基础上的智能化，归根结底在于要有“好用易用”的数据平台和简化数字化应用。而这取决于数据之间的集成（包括设备之间的集成），在此基础上，才能更好地对数据进行智能分析。

在华为十几年数字化的过程中，华为构建了一个把核心的IT数据融合在一起的数字化使能平台：ROMA平台，可以敏捷、安全地解决集成问题。例如：它打通了20多年的数据库系统。

如今，华为将ROMA平台开放给用户，无论是应用数据的集成（包括业务流程、编排等整合），还是新应用与老应用之间的无缝完美整合，客户通过它都可以更敏捷、快速地补充应用解决数据应用集成的问题。

所有的应用都离不开数据，尤其在IoT场景中，很多的设备会产生数据，数据的格式可能也是多种多样，所有的数据都需要收集、处理，华为通过统一的智能数据湖运营平台——DAYU来统一的管理、运营和治理（DAYU平台如同“大禹治水”一样，帮助企业把数据治理好）。

数据使能是云原生2.0中非常重要的一环，不仅是应用传统的云原生技术，而且从业务角度来讲，通过DAYU来把数据的能力挖掘出来。

从上图中可以看出，数据服务领域，通过云原生的数据使能服务DAYU，企业加速把数据资源加工为数据资产； GaussDB作为数据使能中的生产交易系统和业务分析系统，提供一站式全场景的数据服务，为企业应用提供稳定高效的数据存储与处理能力，以及海量数据处理与分析能力。

智能数据湖FusionInsight作为数据使能的坚实技术底座，实现湖仓一体，通过统一元数据方式智能管理，管理更加容易，用起来更加方便，可以实现跨源跨域，协同分析，为政企提供一站式多场景的云原生大数据解决方案；

总的来说，智能数据湖运营平台DAYU，让企业云原生的应用不仅是在底下的基础层面，更多体现出其在业务层面的作用，让AI能力贯穿数据处理流程，以存数用数为底座，以管数用数为核心， 打造智能数据增强体系，实现智能化治理，助力企业加速把“数据资源”加工为“数据资产”。

AI技术与行业共生

从“数据”过渡到“人工智能”，AI在真正进入千行百业生产系统的过程中，面临着专业领域数据种类多，结构复杂，普通AI开发方式技术门槛高、落地周期漫长等痛点，需要有高效的模型和高效的算力才能进行加速。

与此同时，从行业应用的视角来看，行业模型是对物理世界的数学仿真，存在可靠性局限，需要与行业知识的高效结合才能突破局限。

为了提升各行业用户使用AI创造价值的能力，华为云构建了一站式AI开发平台ModelArts，从知识高效，模型高效、算力高效，数据高效四个维度加速行业AI落地。

具体来说，华为一站式AI开发平台打造的四层体系分别是：智能体、知识计算解决方案、ModelArts Pro AI应用开发专业套件以及ModelArtsFundamental 一站式AI开发平台。

这些强大的AI服务的底层，都是基于云原生容器的Volcano高性能调度引擎。从基础能力上来说，华为云提供了好用的AI工具，ModelArts支持9大类、100+高精度预训练算法，加速AI场景落地，高效的资源调度10倍提升训练速度。企业可以从中找到进行业务流程设计的产品和工具，可以在上面进行数据准备、模型训练、模型管理、设计等等。

在业务智能升级层面，企业级开发平台ModelArts Pro，包含了OCR、视觉、知识图谱等多个套件，附带自动化的挖掘功能，可以帮助企业客户自动构建知识图谱，如：新式OCR模板工作流，使得开发时间从7天缩短为3分钟。

最重要的是，华为通过知识图谱的方式将“专家的能力”集中在系统中，企业通过知识图谱的方式将“专家的能力”用好，可大大缓解了数据方面的压力。

云原生加持的一站式AI开发管理平台ModelArts，简化AI开发流程，沉淀行业经验，降低行业AI落地门槛。提供知识计算解决方案将行业知识与AI进行高效结合，帮助AI进入行业核心生产系统，为行业创造价值。

全场景的AI平台为工业领域从数字化向智能化的演进提供了支撑。以“中国一汽”为例，它在发展中沉淀了大量的“行业知识”。如何让它们通过一系列AI技术，产生更为精准的模型和直接可用的知识，赋能给机器和人？

在应用华为云知识计算解决方案的过程中，中国一汽构建了知识计算平台，基于业务场景，将知识便捷地、以数字化的方式呈现在员工眼前，快速解决工作中的问题。

现在，企业客户可以通过华为公有云端获取大量通用的AI服务和高级的AI服务，对于垂直行业，还可获得预集成的AI解决方案。比如，制造行业通过云原生技术实现基础架构，实现即时的数据获取和洞察，实现企业在研发、生产、供应链、经营等全流程的智能化。

打破视频技术天花板

过去的2020年，客观上促进了线上直播、线上视频、通信视频、行业视频的的发展，实时音视频通信等在线音视频服务方面，也面临各种复杂的网络环境以及流量爆发式的增长，对音视频质量监控和成本优化提出了全新的挑战。

从“视频分发”上云，走向“视频全流程”上云，华为云原生的视频服务基于华为云擎天一体化架构、瑶光智慧云脑，通过云边协同实现媒体能力分布式部署和业务就近接入，并提供弹性部署、超大规模、统一调度能力。

在网络覆盖层面，华为云实现全球2500多个边缘站点资源供给极优的智能调度；在技术架构上，华为云RTC利用统一资源架构+技术架构，重塑视频体验。

华为云通过和5G网络的协同、以及对云基础设施的优化，实现超高清视频内容向云上的极速上传以及在云上高效的视频制作，利用全链路监控、智能调度、智能路由选择和网路自适应技术，提升抗丢包能力，降低网络依赖，做到50%丢包的情况下，视频不卡顿，80%丢包的情况下，音频不卡顿；分层编码、实时超分、高清低码等智能编码技术打造出视频新体验。

基于华为云云原生视频服务，斗鱼构建了实时云端特效。通过将端侧算力难以实现的特效能力向云侧转移，为用户提供“延迟无感”实时互动体验；用户可以实时体验特效效果，实时控制调节特效；通过降低端侧消耗，避免SDK频繁更新，提升用户体验。