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【导读】人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是现代计算机学科的一个高端领域，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

图片来源：百度百科

一、引子：聚焦2020世界人工智能大会

2020世界人工智能大会云端峰会于7月9日在上海开幕。本次会议围绕“智联世界、共同家园”的主题展开，体现人工智能技术、产业和全球化发展趋势。参与峰会的公司包括阿里巴巴、亚马逊、华为、腾讯、京东、科大讯飞等。

工信部部长苗圩在世界人工智能大会致辞环节中表示，近年来我国人工智能产业实现了良性发展，一是技术创新日益活跃，语音识别等部分应用技术处于全球领先的水平;二是产业规模持续壮大。

百度创始人兼CEO李彦宏表示，随着人工智能技术平台的开源和开放，越来越多的应用可以很方便地开发出来，惠及经济社会的方方面面。人工智能未来将大有可为，可提高医疗诊断准确性、医药研发效率，大大提升智能交通领域通行效率等。

特斯拉CEO马斯克发表主题演讲，相信AI可以越来越好。实现目前自动驾驶最高级别L5，不存在根本性难题，有待解决的是很多细节问题。

复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏在“AI（爱）·智见未来”对话环节讲到，大家对人工智能寄予了极大的期望，但是从新冠肺炎疫情开始到现在为止，人工智能仅仅是个起点，这次中国疫情的控制是靠传统的智慧和城市管理来实现的。

腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生进行了开场致辞。汤道生表示，人工智能是新基建的核心技术之一，也是产业互联网的“中央处理器”。在AI的产业和技术发展趋势方面，他认为，AI将发掘产业新价值、催生产业新形态，AI与5G、云、物联网等技术深度融合，将打造产业新动能。

汤道生认为，AI与5G、云、物联网等技术深度融合，将打造产业新动能。他表示，AI实现了数据的采集和处理，但数字作为生产要素在经济中发挥作用，还需要传输、存储等技术。人工智能需要和云、5G、区块链、物联网等技术融合发展，才能形成完整的“产业驱动链”。

在演讲最后，汤道生表示，腾讯将以技术探索、平台开放和场景落地为核心，来推动AI的发展。未来，腾讯将继续开放能力、建设生态，也希望有更多的伙伴一起加入，让AI惠及更多产业。

二、序曲：我国人工智能发展概况

2018年11月12日，中国专利保护协会发布《人工智能技术专利深度分析报告》，对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了分析。据该报告显示，与全球的变化趋势相比，近十年来，中国进行专利申请的年度增长率更高，尤其是最近两年，几乎呈现直线上升的趋势。我国人工智能的技术研发对全球申请总量的增长也起到了促进作用。

数据来源：通信行业技术军团

据DWPI数据库（德温特世界专利索引数据库）数据显示，全球范围内，人工智能领域的专利申请量总体上呈逐年上升趋势，在2010年后增长速度明显加快，近两年的增长率也不断提高。其中，申请量排名前三位的依次为中国、美国、日本。目前，中国在人工智能领域的专利申请数量达到76876件。美国以67276件的申请量略低于中国，日本位列第三。

近十年来，我国在人工智能领域取得骄人业绩，要主表现在：

AI依然是今年高科技发展的主流，但今年还有一点不同的是，让人工智能产品落地提供服务成为阶段性的目标。

在民用领域，人工智能落地主要还是在自然语义处理、计算机视觉学习等衍生出的产品上，比如智能音箱、人脸识别、图像识别与搜索等等。

在商用领域，人工智能的机器学习与数据分析能力运用的更多。往更大了说，整个社会的智能化是对人工智能的需求，也就是我们开始提到的智慧城市。2016年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。这是人工智能与人类智慧比拼的著名案例。

就在今年，中国互联网协会联合中国信息通信研究院发布了《中国“智能+”社会发展指数报告2019》，构建了全面先行的智能技术社会应用水平评价体系，力求展现各省市自治区“智能+”社会的发展情况，分析智能社会发展面临的问题，并提出发展趋势和建议。

可见人工智能在我国依然是个大方向的战略性课题，需要更多的人才加入。

AI机器人（图片来源：百度百科）

6月23日，第四届世界智能大会在天津开幕，大会以“智能新时代：创新、赋能、生态”为主题，邀请来自世界智能科技领域具影响力的学术权威、行业精英、国际机构等在线注册，打造成“会展赛+智能体验”四位一体的国际化平台。

第四届世界智能大会召开期间，《中国新一代人工智能科技产业发展报告·2020》发布。报告指出，中国人工智能科技产业发展已经步入融合产业部门主导的新阶段。人工智能和实体经济的深度融合正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的动力源泉。

中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚介绍，数据分析表明，随着核心产业部门的发展和核心技术的成熟，面对新冠肺炎疫情的冲击和包括5G在内的新型基础设施建设步伐的加快，人工智能科技产业开始步入融合产业部门主导的新发展阶段。

首先，从797家中国人工智能骨干企业中的581家应用层企业的应用领域分布看，人工智能技术已经广泛分布在18个应用领域。其中，企业技术集成与方案提供、智能机器人两个应用领域的企业数占比最高，分别为15.43%和9.66%。关键技术研发和应用平台、新媒体和数字内容、智能医疗、智能硬件、金融科技、智能商业和零售、智能制造领域企业数占比相对较高，分别为8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能农业的占比最低，仅为0.75%。企业技术集成与方案提供和关键技术研发及应用平台占比排名第一和第三位，说明在人工智能与实体经济的融合发展过程中，技术集成和应用方案提供发挥着至关重要的作用。而智能机器人企业数排名第二则说明制造业的智能化是人工智能发展的迫切需求。

在581家人工智能样本企业中，可获得577家企业截至2019年底的融资数据。通过577家企业所属产业领域的融资额占比，可以看出哪些应用领域更受资本的青睐。从人工智能应用领域企业融资额的分布看，智慧零售、新媒体和数字内容、智慧金融类应用领域的融资额最高，占比分别为18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，关键技术研发和应用平台、智慧交通、智能硬件融资额占比在5%以上，属于占比较高的应用领域。

其次，人工智能基础和技术层企业通过与实体经济企业的协同，共同构建产业智能化创新生态，推动人工智能与实体经济的融合发展。其中，最为典型的是智能安防产业的发展。在传统安防产业智能化的过程中，围绕着视频数据结构化、智能终端和边缘计算在内的关键技术突破，形成了富有活力的产业创新生态系统。在智能制造、智能医疗、智能交通、金融科技和智能教育等领域，都出现了产业智能化创新生态系统。适合于特定产业领域智能化的创新生态系统建设，成为人工智能与实体经济深度融合发展的标志。

再次，处于“极化”中的人工智能核心产业部门企业，通过与其他地区优势产业企业的合作，通过技术“扩散”，推动人工智能与实体经济的融合发展。本报告基于15家人工智能开放创新平台和4家计算机视觉独角兽公司的技术“扩散”数据分析表明，通过与其他地区优势产业的合作，共同推动人工智能与实体经济的融合发展。其中，电子信息制造业和汽车制造成为智能化发展的前沿产业。

最后，传统产业的龙头企业，通过自主创新、技术引进和与核心技术企业合作的方式，转型升级为人工智能企业，成为推动人工智能与传统产业融合发展的主导者。报告基于50家非初始人工智能上市公司的分析表明，传统产业的龙头企业通过智能化转型，与掌握人工智能核心技术的企业共同构建产业创新生态系统，推动产业的智能化。从技术来源看，50家非初始人工智能上市公司主导的融合产业部门的技术来源，主要是核心产业部门的人工智能初创企业，占比为16%。其次是人工智能上市公司，例如，阿里巴巴和科大讯飞，占比为16%，排名第三和第四的分别是非初创人工智能技术公司和独角兽公司，占比为10%和7%。除了平台公司，人工智能初创企业和中小企业是产业智能化的重要技术来源方。

在系统调查研究的基础上，报告发现，人工智能与实体经济的融合发展，是一系列互补性创新和专用技术体系的形成过程。因而，推动人工智能与实体经济融合发展需要创新思维。尤其是对后发地区而言，应当重视通过培育和构建适宜当地产业智能化需求的产业创新生态系统和创新创业环境，通过互补性创新和专用性技术积累，才能通过人工智能与当地优势产业的融合发展过程中，不断提升区域企业和产业竞争力。

此外，从报告数据中，可以看到我国正在加速推动人工智能科技产业发展。

数据显示，2019年，我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策，超过2018年的259项。覆盖了智慧政务、智慧医疗、工业互联网、智能制造、智能车联网、智慧教育等诸多领域。同时，从内容看，与2018年相比政策更加细化，推出了一系列对具体产业和应用场景开放的扶持政策。

在智能产业园区建设方面，我国在2018年163家人工智能产业园区的基础上，2019年新增产业园区138家。通过产业园区的规划和建设，各地区将会形成一批人工智能科技产业发展的重要载体，成为引领区域产业结构调整的智能科技创新区。

报告分析了中国学术界在人工智能科技产业发展中的推动作用。目前，北京市、江苏省、上海市、广东省、浙江省等是中国AI大学分布集中的省市。我国高校已初步形成了人工智能基础理论研究、技术开发和技术应用多层次的人才培养体系。

在人工智能科技产业发展的“政产学研用”协同推动机制中，作为“链接者”的产业联盟和会议同样发挥着重要作用。截至2019年年底，报告共检测到人工智能领域的产业联盟190家。各地纷纷通过成立人工智能产业联盟的方式来推动人工智能科技产业的协同创新和发展。

第四届世界智能大会上中国移动展示的5G机器人（来源：中国新闻网）

据介绍，本次大会主要活动包括云峰会、云签约、云闭幕式等。主题峰会上来自紫光、联想、SAP、华为、北京易华录、曙光、浪潮、TOP Network、麒麟软件等公司的企业家将围绕新一代人工智能、新基建、大数据、区块链等等前沿话题进行思想碰撞交锋；云签约活动将收获上百项签约项目，签约项目的类型契合智能大会主题，主要涉及新基建、新一代信息技术、高技术服务、新能源新材料、高端装备制造等行业产业；云闭幕式上将发布《中国新一代人工智能产业发展报告（2020）》及《天津市智能科技产业发展年度报告（2020）》。

三、科普：人工智能的定义

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS-MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

人工智能领域的开创者之一，斯坦福大学计算机首位 Kumagai 教授尼尔斯·约翰·尼尔森对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

四、探索：人工智能的研究价值

人工智能核心价值是通过有效的预测提高人类驾驭不确定性的能力，这对生活会产生根本性的影响。

那么，在人工智能领域，人们面临的最大挑战和最大的机会是什么？“用什么样的最新的人工智能管理，把握经营这种不确定性。”

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

这是智能化研究者梦寐以求的东西。

为有效解决目前很多中小企业面临的云计算、大数据、人工智能三者之间缺乏集成和组合的问题，有学者倡导建立一个共生协同的平台和生态环境，实现计算和智能深度融合，让用户聚焦业务和模式的创新。

　◆鼓励计算、数据、智能产业跨地区、跨行业发展。鼓励企业通过数据开放获得适当利益，配套严格的监管和运营。

◆支持创新，新业态、新的商业平台的出现，会有“小步快跑”的形势。

◆及时立法，对计算、数据、智能技术等进行立法，保护数据的隐私和安全。

其主要研究范围：

1.实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

2.学科范畴：人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

3.涉及学科：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论

4.研究范畴：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法

5.意识和人工智能：人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。

五、展望：全球人工智能发展趋势

联合国世界知识产权组织WIPO发布了首份《2019技术趋势——人工智能报告》(WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence)。报告显示，自20世纪50年代人工智能出现以来至2016年，科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请，发表的科学出版物超过160万篇(部)。而这其中的专利超过半数是2013年以后公开的。其中在国别专利总申请量方面，美国、中国、日本排在前三位。

在公司申请方面，美国国际商业机器公司(IBM)的人工智能专利申请数量最多，截至2016年底拥有8290项发明，其次为美国微软公司(Microsoft)，拥有5930项发明;前五大申请方还有日本东芝公司(TOSHIBA)、韩国三星集团(Samsung)、日本电气集团(NEC)。

图片来源：图虫创意

许多与AI相关的技术可以在不同行业中得到应用，涉及诸多领域。其中交通运输领域是人工智能专利近年来增长最多的领域，2013年至2016年间专利申请年增长率为33%，与2013年的3738件专利申请相比，2016年达到8764件申请，增长134%。在运输类别中迅速崛起的是航空航天/航空电子设备(年增长率为67%，2016年提交1,813件)和自动驾驶汽车(年增长率为42%，2016年提交了5,569件)。

如果回看更长的时间区间，从2006-2016年期间，交通运输领域的迅速发展则变得更加明显：2006年仅占AI领域总申请量的20%，到2016年它已经占据了申请量的三分之一(超过8,700件申请)。

在交通运输领域，最大量的专利申请来自于汽车制造商或供应商，包括日本丰田、德国博士和韩国现代，在与交通运输领域的相关应用方面，美国谷歌公司和IBM公司也有非常大量的专利储备。其中在交通领域中的细分技术领域中，自动驾驶领域的专利申请量则最大。

可以预见，未来若干年人工智能会在细分领域发挥更大的作用。笔者以近年来增长最为明显的交通运输领域下的自动驾驶领域为例，其涉及的技术类别的种类范围包括整车制造、传感器、地图导航、网络传输、数据分析、人工智能等，其中人工智能的研究在汽车的智能网联(车联网)方面的现阶段可以涵盖诸如智能座舱、多屏互动、抬头显示等以与其他平台可以进行无缝对接。在细分应用场景方面，大众汽车公司称其将数千张图像加入了图像识别算法，因此系统能够学会区分道路使用者；从麻省理工学院衍生的一家初创公司正在研究一个基于了解人类如何以及为何做出影响他们驾驶方式的决策的解决方案，都是很好的应用实例，对应的专利申请也必然会呈现持续性增长。

2018年，爱立信公司创建了一个生态系统来支持在瑞典斯德哥尔摩的自动驾驶公交车试验，而如果想扩展更多的线路，需要具有更多具有强大计算能力的传感器。但除了技术挑战外，AI开发人员面临的挑战之一是必须清除测试的监管障碍。在2018年初开始试验时, 爱立信公司表示，最难的环节就是获得许可，因为监管当局不会将没有方向盘和后视镜的自动驾驶公交车视为车辆。

关于技术趋势(AI)对政策的影响方面，WIPO报告也指出了两者之间的互相影响，在政策制定、数据控制、研究支持、IP保护等方面，AI的发展也引起了政府政策制定方面的很多问题。

对此，在WIPO报告中，位于硅谷的知名投资公司Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen以自动驾驶为例，表示: “监管部门打算制定完善、周全的政策本身，必然会阻止相关技术的发展。只有减少对技术的监管，才能真正吸引想发展对应技术的公司投入进来。在自动驾驶方面，这样例子在美国很多，特别是亚利桑那州和佛罗里达州，它们在允许无人驾驶汽车上路方面，走在了前面，而其他城市地区则在等待与观察”。

众所周知，一直以来韩国在人工智能领域的发展都算不上突出。虽然其在人工智能发展上拥有良好的根基，尤其在信息通信技术、智能终端和半导体等方面，具备明显优势。但由于政策的不开放、人才培养的落后以及技术研发生态的不足，其AI产业发展一直处于中等水平。不过随着新战略的推出，今年韩国计划从生态、技术、企业、人才等方面对人工智能做出详细规划，无疑让其找到了更合适的发展之路。

由此可见，未来韩国的发展由不得世界其他各国不对其重视和关注。但纵观全球动态，2019年加速人工智能发展的其实也并非只韩国一家，除了已是列强的欧美持续加强政策引导和支持力度外，不少新兴国家也在积极跟进，共同谱写了一幅人工智能领域千帆竞速的激烈、壮阔画卷。比如阿联酋、俄罗斯、印度、丹麦、荷兰等等，都相继制定了各自的人工智能国家战略，同样令人不容忽视。

其中，美国作为当前人工智能领域的头号玩家，今年其继续加强了相关战略引导，并对人工智能发展的优先事项进行了积极评估与调整。2月份，美国总统在国情咨文中强调要确保美国在人工智能方面的领导地位；之后，政府部门签署了《维护美国人工智能领导力的行政命令》，启动“美国人工智能计划”，将技术研究和开发作为优先事项；6月，美国再度发布《国家人工智能研究与发展战略规划》更新版，将原本七大战略进行升级。

而作为人工智能领域新势力崛起的欧盟，今年则强化了各国在AI方面的协同推进，并加大相关投入。欧盟理事会在今年2月通过了《关于欧洲人工智能开发与使用的协同计划》，促进成员国在投资、数据、人才、信任等方面的合作；同时4月份，欧盟委员会又发布了人工智能伦理准则，以提高人们对人工智能产品的信任；之后，欧盟还表示将在下一个7年预算期内，加大对人工智能的相关投入。

在欧美等人工智能强国之外，俄、韩、西、荷等国家也是加紧制定本国的人工智能国家战略。比如在刚出台的“人工智能国家战略”之前，韩国1月还制定了《推动数据、人工智能、氢经济发展规划》；而今年3月，西班牙政府则是发布了《西班牙人工智能研究、发展与创新战略》；同时3月丹麦也发布了《丹麦人工智能国家战略》；4月荷兰完成《国家人工智能战略》初稿；此外，6月俄罗斯编制完成《人工智能国家战略》送审稿。

六、延伸：人工智能概念股简述

据 Gartner报告测算，2018年人工智能市场规模达到1.18万亿美元，全球AI公司数量也在持续增长，2020年市场规模预计超过2.5万亿美元。

2019年底中国AI核心产业规模超过510亿。按照战略路线的规划，人工智能将极大可能在今年集中发力。证券时报·数据宝统计显示，人工智能产业涉及144只个股，市值规模合计接近4万亿，市值超千亿的有9只。其中涉及智慧城市、智慧医疗相关概念股票数量较多。海康威视、中兴通讯、闻泰科技市值均超1500亿。

其中，六成以上个股年内跑赢大盘。

从行业分布来看，人工智能概念股大多属于科技、医药、传媒行业，所以整体年内表现较为优异。数据宝统计显示，人工智能概念股年内平均上涨34.2%，六成以上个股跑赢大盘。受益于股价上涨，144只人工智能概念股市值整体提升万亿以上，闻泰科技、中兴通讯、兆易创新市值均上涨超600亿以上，海康威视及澜起科技市值上涨超500亿以上。

从个股表现来看，11只个股年内股价翻倍，理邦仪器、蓝英装备涨幅均超过250%；宝莱特、九安医疗、神州泰岳及卫宁健康涨幅均超过120%。与此同时，下跌股有24只，汉鼎宇佑、国新健康、蓝盾股份及航天信息跌幅均超过15%。

数据宝统计显示，上述144只人工智能概念股中，有107股获北上资金持仓，最新持仓市值合计超过920亿，23股持仓市值超10亿。其中海康威视获北上资金持仓市值居首，超过200亿，其次的恒生电子、兆易创新、中兴通讯等7股获持仓市值超30亿。

与去年末相比，A股人工智能产业链北上资金持仓市值较去年末增加近400亿，12股市值增加超10亿，13股北上资金持股市值增超1亿，且持仓比例增幅超过1%。AI医疗板块多股获大幅加仓，AI+金融股恒生电子市值增加超50亿，北上资金最新持股较去年末增加2.38%；AI基础技术股闻泰科技持仓市值增减近30亿，北上资金加仓2.73%；AI医疗股卫宁健康持仓市值增加23.38亿，北上资金加仓3.04%。

7月10日人工智能概念股板块行情（来源：金融界）

从机构关注度来看来看，兆易创新、圣邦股份今年以来接待的调研机构数量居前，分别有378家、360家。兆易创新是国内的存储器龙头，此外还持有近期火热的中芯国际股权；圣邦股份是A股模拟芯片的龙头公司，属于集成电路的行业的上游公司。

从机构预测业绩表现来看，高新兴、美年健康、万达信息净利润预测增幅居前，2020年预测净利润增幅均超100%。

附表：人工智能龙头概念股

1.基础技术支撑（芯片和云计算）

⑴芯片核心标的：中科曙光、兆易创新、紫光国微、北方华创

⑵云计算核心标的：紫光股份、用友网络、深信服、浪潮信息

2.技术算法平台（语音、人脸、指纹等识别、图像识别、数据识别）

⑴生物识别核心标的：科大讯飞、佳都科技、汇顶科技

⑵图像识别核心标的：景嘉微、海康威视、大华股份

⑶数据识别核心标的：恒生电子、同花顺、东方财富

3.人工智能应用（智能制造、服务机器人、智能驾驶、智慧金融、智慧医疗、智能教育、智能安防）

⑴智能制造核心标的：工业富联、汇川技术、机器人、大族激光、科大智能

⑵服务机器人核心标的：科沃斯、美的集团

⑶智能驾驶核心标的：四维图新、均胜电子、千方科技

⑷智慧金融核心标的：恒生电子、同花顺、东方财富

⑸智慧医疗核心标的：卫宁健康、万达信息、科大讯飞

⑹智能教育核心标的：科大讯飞、立思辰

⑺智能安防核心标的：海康威视、大华股份

（本文数据来自中国新闻网、金融界、新浪财经、全景网、通信行业技术军团等）

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