道客优

本文摘自《华为的下一座山：由AI通往2030》，有删改。

此刻，我们稍微留心一下生活，应该会发现人工智能已经无处不在。而在这样一场大浪潮中，从一家公司的视角看去，人工智能就变成了一个历史性机遇。

任正非在2019 年的一次华为内部讲话中说：“ 人工智能才是大产业，才是华为发展的战略要地。在人工智能发展的三个核心要素中，美国有超级计算，有超级存储，但没有超速联接，如果又不用5G 的话，一定会落后一步……华为要用 5 年时间，打造一支迎接胜利的队伍。” 而这个判断的基础，是华为已经进行了广泛的人工智能布局。

01 5 G与人工智能

我们知道华为的5G 技术世界领先，甚至引发了美国的忌惮。而就像深度学习技术难以离开云计算和大数据的支撑一样，5G 与人工智能也有着紧密结合的关系， 例如5G 网络可以被人工智能技术加速。

在华为的5G 网络运维解决方案中，为对 5G 带来的运维新挑战，高效且高质量地管理四代共生网络，基于人工智能，华为推出了智能运维解决方案 AUTIN，它不仅仅是通过自动化减少人为失误和提升效率，而且通过机器学习对运维大数据进行分析和建模，从而实现故障的预防，减少网络风险。华为的5G领先，事实上就包括对人工智能技术的投入和应用。

同时人工智能也可以被5G赋能。 想要实现端到端的人工智能应用，网络条件是先决基础。大带宽、低时延的5G 网络，能够让人工智能有条件接入海量物联网设备，成为真正改变产业关系，提升生产力的利器。

以遍布城市的智能摄像头为例，想让摄像头执行复杂的人工智能算法，如车辆运动轨迹预测、实时高清图像还原等，需要能够支撑庞大智能摄像头体系的网络传输环境。5G 也就成了人工智能走入现实中的必备利器。

02 华为的人工智能要做到什么程度？

计算、联接、存储等技术发展多年的华为，在准备拥抱人工智能时，必须面对一个从无到有抉择：人工智能究竟要做到什么程度？是开发算法，提供工具和平台，还是做最底层的人工智能算力与芯片？

人工智能产业的从 0 到 1，越向底层空白越大，挑战越强。人工智能想要发展首先需要的是算力，但面向产业应用的高性能人工智能芯片是一个巨大的挑战，它需要满足工业级算力要求，同时要抛弃经典计算领域积累的经验和路径。

人工智能训练芯片，长时间以来都只有谷歌和英伟达两家公司能够提供。而华为的最终选择是，要从芯片开始做所有的人工智能基础设施。

2018年的华为全联接大会中，华为发布了 昇腾910、昇腾310芯片，以及业界首个全栈全场景 AI 解决方案，计划打造 从算力基础，到开发框架、开发工具、云边端一体化的 AI 基础设施。

经过不到两年时间，这些基础设施陆续走向开放、开源、商用，通过公有云、私有云、计算板卡、移动终端、安防设备等多条产业线与用户和开发者见面。

让华为手机与 AI 时代提早握手的方式，是麒麟970开始加入NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理器）专项 AI 加速能力，以及同时发布的 HiAI 开放平台。这个平台的价值，在于让手机开发者可以接入AI能力，在一个全新技术上打开应用脑洞。

随着移动AI的高速发展，HiAI 已经成长为“芯、端、云”三层架构全面开放的智慧生态。开发者可以基于 HiAI Foundation 芯片能力的开放，快速转化和迁移已有模型，让 NPU 加速获得更佳性能；基于 HiAI Engine 应用能力的开放，快捷集成 AI 能力与应用。

03 云计算解决企业智能

另一个战场，是近年来逐渐发展壮大的云计算。如果说，HiAI 是通过开发者面向普通消费者，那么 AI 技术更大的需求群体——政企市场——则需要以云计算为载体的 AI 能力与解决方案接入，从而将 AI 真正推向千行万业，承担这一任务的是华为云。

面向政企市场的 AI 解决方案称为 EI（Enterprise Intelligence），即企业智能。公有云市场正在伴随企业对智能化技术的深刻需求而高速发展。这一点正好有企业

华为云背靠华为技术体系与全栈 AI 能力所构建的优势。

华为云 EI 与华为 AI 基础设施的另一个承接点，是利用华为自研开发工具，提升 AI 开发者效率，降低各行业 AI 应用门槛。这个战略的落脚点，是 ModelArts 一站式开发平台，它提供了海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成、端 - 边 - 云模型按需部署能力，用户可以快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流程。

04 华为AI布局的特点

通览华为的人工智能技术和产业体系，可以总结出几项布局特点：

（1）全场景： 华为进入人工智能赛道以来，内部发生了大规模的技术改造，外部多条产业线进行平台化输出，组成了立体的全场景AI基础设施与生态网络。可以说，在华为内部每一项技术体系中，都能 找到人工智能；华为对外输出的人工智能技术与解决方案，基本可以覆盖人工智能可能应用的各种业态。

（2）突破无人区 ：华为AI 的全栈化架构，和从底层芯片做起的方案，直接填补了业界的底层空白。这对于中国人工智能发展和全球产业格局来说，都有着至关重要的变革作用。

（3）实用化 ：华为的人工智能解决方案，致力于与实用化的技术融合，更贴近真实需求，提供了完备的产业基础。

（4）普惠 ：基于满足业界需求和生态赋能，华为引领产业生态和人工智能开发者创新。华为在多个领域努力让人工智能门槛下降，使其成为新的通用生产力。

以上我们快速浏览了华为的人工智能技术和产业布局，以及华为人工智能产业的差异化。以此为基础， 下一期我们会回到起点，回到华为布局人工智能的基础逻辑。